12月14日，入职Figure AI首席執行官布雷特·阿德考克（Brett Adcock）在其個人社交平台上公開表示，难度堪大学Figure AI自2022創立以來，比考收到過17.6萬份簡曆，美国其中隻有約425人被錄用，最难錄用率為0.24%。入职若將申請數量平均分配到Figure AI運營的难度堪大学年份——每年接近5.9萬份申請，其錄取率低於美國最難考入的比考大學。根據《美國新聞與世界報道》排名，美国加州理工學院的最难錄取率最低，僅為3%。入职

Figure AI執行總裁在社交平台上透露曾收到過的簡曆。

像Figure AI這樣的比考公司正處在就業市場兩大趨勢的交匯點上。一方麵，美国機器人與人工智能作為當下最熱門的最难科技領域，吸引了大量人才湧入，使該賽道的競爭進一步加劇。另一方麵，企業之間對頂尖人才的爭奪也日趨白熱化。像Meta和OpenAI這樣的頂級科技公司正處於AI人才爭奪戰中，開出高達七位數到九位數的薪酬方案，隻為挖角頂級AI研究人員。即使是科技初創公司也在爭奪人工智能人才，提出更高的股權待遇和其他在大公司可能不易獲得的福利，比如聯合創始人頭銜或更多研究時間。

事實上，國內具身智能頭部企業也麵臨人才招聘難等同樣的情況。

據北京理工大學日前的一份調研，當前各行業具身智能人才缺口約100萬，尤其在資深算法、運動控製、量產工程化等關鍵領域，符合要求的中高端人才嚴重不足。

在人才市場競爭中，“卷”的位置更集中於頭部公司或核心崗位。例如字節、華為、比亞迪等企業發布的算法工程師崗位，月薪可達2.5萬至9萬元，吸引了大量求職者，導致這些熱門公司的篩選極為嚴格，往往需要多輪技術麵試，此外還設有較高的項目經驗、學術論文、競賽成績或開源貢獻等門檻，實際通過率極低。

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